Categorische Data Analyse met SPSS

"Onder sociaal-wetenschappelijk onderzoekers is de belangstelling voor de analyse van categorische data de laatste decennia steeds groter geworden. Heel populair bij hen is het statistische pakket SPSS. Categorische Data Analyse met SPSS wil laten zien wat SPSS aan programma’s voor loglineaire analyse van categorische data te bieden heeft (HILOGLINEAR, LOG-LINEAR, GENLOG, LOGISTIC, NOMREG, COXREG en PLUM) en hoe deze programma’s kunnen worden toegepast. Aan de orde komen logfrequentie analyse, logitanalyse, lograte analyse, Poisson loglineaire regressie analyse, logistische analyse (waaronder de binomiale, multinomiale, conditionele en cumulatieve of ordinale logistische analyse) en de gebeurtenissenanalyse in twee varianten, de logistische en de Cox regressie analyse. Didactisch is het boek zo opgezet dat per hoofdstuk de achtergrond van een techniek uiteen wordt gezet, gevolgd door een toepassing met één van de programma’s van SPSS. Syntax en resultaten worden uitgebreid toegelicht. De data en de syntax van de voorbeelden zijn te downloaden door hier op Bestanden Categorische Data Analyse met SPSS te klikken en verder de instructies te volgen. Zie eventueel de achterflap van het boek. Als de map waarin de bestanden op de eigen computer geplaatst worden, de naam 'd:\categorische data analyse' genoemd wordt, kan alle syntax zonder problemen worden uitgevoerd. Anders zullen kleine aanpassingen nodig zijn. Op internet wordt door ons verder een site onderhouden met zaken omtrent het boek ‘Categorische Data Analyse met SPSS’. Dit kunnen zijn extra toepassingen, antwoorden op veel gestelde vragen, een bijgewerkte lijst met errata en andere zaken meer waarvan we de lezer op de hoogte willen houden: Website Categorische Data Analyse met SPSS Over de auteurs: Jan Lammers, tot voor kort universitair hoofddocent Methoden en Technieken (Radboud Universiteit Nijmegen). Ben Pelzer, universitair docent Methoden en Technieken (Radboud Universiteit Nijmegen). Rob Eisinga, hoogleraar Kwantitatieve Methoden en Technieken (Radboud Universiteit Nijmegen). John Hendrickx, statisticus (Clinquest Europe Oss)"